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        泛安防時代的機遇和挑戰

        發表時間: 2022-03-21

        關鍵詞:AI、人工智能、安防、泛安防、物聯網

        一、概述:

                安防,已經進入一個全新的時代——泛安防時代。所謂泛安防,有兩層含義,一是安防的邊界開始向外擴展,業務范圍擴大,隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的融合發展,安防的邊界愈來愈模糊,就連海康威視、大華股份等安防巨頭的企業定位都已經不再是安防企業,而是以視頻為核心的物聯網解決方案提供商和服務商;二是不斷有新鮮的“血液”注入到安防行業,華為、阿里、中興、騰訊、中國平安等行業巨頭,紛紛跨界進軍安防行業,安防的運營模式和玩法也越來越多樣。泛安防時代,無論是技術還是市場,安防都已經不再是一個閉環的市場,安防行業也不再是一個封閉的行業。這也是市場成熟的一個表象,安防這塊“大蛋糕”,大家都想要分一塊,分蛋糕就意味著機會與挑戰并存。這樣的一個時代,企業的出路和法門又在哪里?

        二、泛安防發展新機遇

                泛安防的趨勢為何近兩年尤為凸顯,得益于AI、物聯網、大數據、云計算技術的不斷成熟,比如AI,AI滲透進各行各業,其中蘊含著巨大的市場。而就像人需要眼睛,人工智能在各個領域的落地也需要“眼睛”——視頻監控系統。這使得安防企業有了走出去的資本,也為其他行業的企業跨入安防領域提供了切入點。可以說音視頻是一個入口,安防核心就在音視頻,音視頻與AI、物聯網、大數據、云計算等技術結合,尤其是AI,將迸發出無限可能,這就是機遇。在融合過程中,一定要結合場景,結合企業自身優勢,專注,做到獨一無二,塑造核心競爭力,這樣才能把握住最佳時機,讓機遇變現。AI賦能千行萬業,這是安防發展的最大契機,我們通過以下幾個應用場景進行展開闡述。

        AI賦能公安

        公安大數據
        隨著大數據、人工智能等技術的成熟和發展,公安大數據成為當前公安信息化工作的趨勢和重點。利用智能算法,將大數據的核心價值深入挖掘,使之成為高價值密度的核心資產。用知識圖譜技術,構建全國實體及實體關系庫;建設公安知識圖譜,通過對公安結構化信息和非結構化信息數據關系挖掘。抽取出人、物、地、組織機構、服務標識號等實體,并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互的關系,構建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關系網絡。
        對于智慧行業,大數據是平安城市建設的主要方向,視頻聯網監控已經轉變為視頻圖像信息綜合應用。
        一人一檔、一車一檔
        充分利用人臉識別、結構化技術,可以對公共環境的所有人員、車輛、非機動車進行集中采集和管理。結構化攝像機具有充足的算力,2T、4T已成為標配,可對人員進行快速的信息提取,包括衣著、穿戴特征,性別年齡等人口學特征等,結合人臉識別甚至可以確認這個人的具體身份,與公安檔案如身份證號,姓名等人員基礎檔案進行關聯,形成一人一檔。
        視頻圖像信息綜合應用平臺是系統解決方案的核心中樞,需要平臺+前端各類相機+后端存儲+人臉服務器+結構化服務器+大屏等實現系統銷售,整合人車結構化案事件等數據,實現標準對接、統一存儲、查詢檢索、布控報警和研判分析等應用。
        前端監控相機主要采集視頻、車輛、人臉人體等信息,圍欄熱點設備可以采集手機號碼的IMSI信息,通過平臺軟件將人臉信息和手機IMSI信息進行關聯分析,可以實現目標身份的多重關聯。
        對于重點人員軌跡,可以通過采集手機卡的IMSI信息,和人臉識別、車輛識別、結構化等視頻解析數據,一起實現對重點目標的軌跡記錄,提升平安城市系統方案的競爭力和應用特色。
        同時,車牌識別技術與人臉識別、結構化、手機圍欄等技術的融合,可進一步豐富對象檔案,可根據車輛的車牌查詢平臺中的車輛檔案,包括綜合指數、登記信息、物理特征、行駛軌跡、違章信息等,結合人、手機信息,可以實現人、車、手機的多重信息關聯。
        天地偉業結構化系統
         

        AI賦能交通

        預測交通態勢
        交通擁堵已經成為許多城市持續發展的最大瓶頸和困擾。隨著最近幾年AI在智能交通領域的落地應用,AI智能交通場景應用已經成為AI應用的一個重要分支。
        AI賦能交通,可以實現:
        排隊長度識別,實時掌握擁堵狀態
        平均速度、車流量信息分析,交通趨勢擁堵提前預警
        車頭距離識別,利用車道內的車輛密度分析擁堵
         
        天地偉業闖擁堵檢測抓拍系統借助AI深度學習技術,可實現對路口交通擁堵的分析判斷,通過大數據和人工智能算法技術可以對車輛闖擁堵等多種違法行為進行分析和取證,從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。
         
        現場自動提醒
        系統支持外接顯示設備,在現場安裝LED顯示屏,當相機檢測路口處于擁堵狀態時,系統可通過顯示屏實時對駕駛員進行提醒,例如:“前方擁堵,禁止駛入”。
         
        一機多用
        系統前端采用的闖擁堵檢測抓拍一體機除支持路口擁堵狀態檢測及闖擁堵識別抓拍,還兼具電警相機功能,可以同時對機動車不禮讓行人等違法違規行為進行識別抓拍,還可以在關閉闖擁堵檢測模式后,實現闖紅燈行為的檢測抓拍。
         
        適應性強,準確率高
        系統采用卷積神經網絡訓練算法,結合近幾年的實際項目,在大量的數據訓練后到達較高的檢測和適應能力,針對各個地域各個場景下的應用都能保證有穩定的檢測準確率和抓拍率,滿足不同用戶需求。
         
        節約警力
        本方案采用非現場自動取證,系統能夠全天候工作,在一定程度上消除道路交通管理在時間和空間上的盲點,可以緩解警力不足和現場執法取證難的問題,保證闖擁堵違法行為能得到及時糾正、有效遏制。
         
        抗干擾性強
        系統進行了抗干擾設計,在白天、夜晚、車輛大燈、黃昏、逆光、順光、側光,以及雨、雪、霧等天氣情況下依然能自動調節至最佳圖像效果,保證高識別率,從而精準檢測抓拍。
         
        性能可靠
        闖擁堵檢測抓拍一體機采用了領先的高性能處理器設計,將視頻采集、編碼、主控與智能分析應用集成至高性能處理器工作,實現高效色彩空間轉換、圖形縮放、隔行掃描與智能視頻分析等功能。保障核心的視頻編碼與智能分析需求獲得了充分的運算資源保障,尤其為路口擁堵狀態檢測、闖擁堵識別抓拍、車牌識別、車身顏色識別等智能分析應用提供了很好的基礎。
         
        圖像高清
        系統采用900萬像素(分辨率4096*2160)高清晰度工業攝像機。高清晰攝像機輸出數字視頻信號,圖像信號從攝像機前端中央控制單元輸出。該攝像機RGB增益可自由調整,保證在低照度下的清晰成像和高層次感。
         
        智能畫線
        相機按照標準安裝完成后,可根據視頻中實際的車道自動生成算法線,如車道線、抓拍線、識別區域、檢測區域、跟蹤區域等,極大方便了安裝調試,節約設備調試時間,提高安裝效率。

        天地偉業雷視一體機多目標測速與擁堵檢測

        AI賦能社區基層治理

        測溫防疫
        紅外測溫產品成為了疫情期間的“大明星”,同時疫情早期的快速蔓延也為城市治理敲響了警鐘,新冠疫情之前,我們關于重大疫情的防控缺少常態化的初步篩查和控制措施。現在已經已經平緩,但是防疫基礎設施的建設還未停止,基于AI深度學習的熱成像測溫產品依然具有施展拳腳的空間。
        AI算法精確檢測人體和人臉,告知人體位置,熱成像模塊可以根據位置信息進行體溫測量,這樣的組合比傳統的熱成像單目測溫更加精準,可以減少環境溫度對目標對象體溫的影響。基于AI的測溫防疫系統還具有如下幾個特點:
        非接觸:這個測溫過程是真正非接觸式的,極大減少感染風險
        非配合:測溫過程不需要人為配合,支持多人同時檢測,不會造成堵塞排隊,減少感染風險
        人臉識別:測溫同時進行人臉抓拍,用于人員記錄和識別,異常人員可以快速定位身份
        口罩識別:支持是否佩戴口罩的識別
        語音提醒:檢測到溫度和佩戴口罩情況的異常時,攝像機可以自動觸發語音提醒,告知工作人員進行進一步的處理,提高防疫管理效率。

        天地偉業AI熱成像多人測溫
         
        垃圾分類
        對于我國目前的情況而言,要想成功的實現垃圾分類,公眾必須樹立科學的垃圾分類意識,這是做好垃圾分類的前提和保障。在各個垃圾點安排人力進行人為管理,需要大量的人力和財力投入,目前很多民眾因為不知道垃圾如何分類,出現一些隨意丟棄垃圾的情況,如果想要及時獲取垃圾管理點的動態,避免隨意丟棄垃圾、夜間偷放垃圾物等情況,使用高清監控設備,可以實現解放人力的效果,同時通過自動檢測、語音播報的方式,提高民眾意識,前端攝像機需要存儲視頻,還原回放丟垃圾時的場景,查詢更加方便。
        AI攝像機可以通過如下功能,提醒市民進行準確的垃圾分類:
        顏色檢測:支持垃圾桶顏色檢測,自動匹配對應的垃圾種類
        距離檢測:支持人形檢測,自動判斷人與垃圾桶距離
        語音提醒:可自動語音提示垃圾桶對應的垃圾種類

        天地偉業AI垃圾分類系統

        AI賦能民生經濟

        規范出攤
        “地攤經濟”一詞,歷來為我國城市經濟中處于“灰色地帶”,它的存在具有一定的合理性——保障民生、促進就業,刺激消費,為疫情后的經濟恢復帶來新的活力,也為城市帶去更多市井“煙火氣”。然而“地攤經濟”日漸火爆的同時,由此引發的一系列城市治安管理問題、公共衛生問題、市容問題仍然缺乏合理的解決方案。建立健全智慧高效的擺攤秩序管理手段,是目前“地攤經濟”發展的重點。
        AI為這個難題提供了解決方案,以天地偉業“規范擺攤解決方案為例”,系統核心功能包括:
         
        深度學習算法,違規擺攤檢測
        天地偉業擺攤檢測攝像機,內置深度學習神經網絡算法,自動識別區域內的擺攤情況,當檢測到有非規定時間、規定地點的出攤行為時,攝像機可聯動語音報警。攝像機內置10條系統警戒音和5條自定義語音,用戶可按照場景需求,自行選擇設置。同時攝像機可聯動人臉抓拍功能,對違規出攤的攤主進行人臉抓拍,留存證據,便于事后對其進行提醒和處罰。
        通過擺攤檢測攝像機來對出攤行為進行監管,可以大幅降低城管和協管人員的工作強度,只需少量人員進行突發時間的管理即可,節約人力的同時,監管效果也更好。
         
        分時分區檢測,符合實際需求
        擺攤檢測攝像機支持8個時間段、8個區域塊任意設置,進行違規擺攤行為的檢測,滿足實際應用條件下,多區域多時段的擺攤規定。攝像機支持靈活設置,易用性更高。
         
        高清人臉抓拍,便于取證追溯
        天地偉業擺攤檢測攝像機,采用500萬高清大靶面鏡頭,支持人臉抓拍功能。在前端相機檢測到違規出攤時,可聯動人臉抓拍功能,記錄下相關人員的面部圖片。其500萬的高清像素,保證采集到的人臉圖片畫面清晰,細節完整,為事后追溯提供強有力的證據,保證擺攤管理工作的有效展開。
         

        三、泛安防時代面臨的挑戰

        從整個泛安防市場來看,不管從建設層面、技術層面以及標準層面,中國的安防市場優勢正在不斷向外溢出,在全球市場中處于領先地位,這對安防行業來說應該是件好事。但由于安防業務范圍在不斷擴大,也將對企業的技術研發和管理帶來新的挑戰。
        隨著人工智能在安防行業的逐漸深度應用,這種沒有邊界的泛安防格局,使得碎片化問題越來越凸顯。安防產業場景眾多且極其碎片化,站在企業的角度來看,企業并不能且沒有能力一口“吞下”所有場景,這就要求企業必須照準自家優勢切入某個細分行業中去,只有先小而精才能做到大而深。
        泛安防時代,傳統安防企業會積極擁抱互聯網+的時代浪潮,在與多個行業的跨界融合中,依靠大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等新一代技術,建立數據可視化、服務個性化、信息安全化的綜合運營體系,為用戶提供更高品質的產品。
        此外,安防市場與整體經濟環境密不可分,而在緊張的中美貿易戰背景下,中國安防市場也受到了不少影響。
        中美貿易戰顯示出中國安防產業的不少劣勢。盡管中國安防產業已是全球第一,但在核心技術方面的短板卻給中國安防行業帶來了威脅。以AI算法為例,原創思想和發明幾乎都來自國外,國內的成果主要體現在應用和優化方面。由于缺少核心技術,國內安防企業出海時容易遇到知識產權方面的問題,需要提前加以準備。但與此同時,中美貿易戰也開拓了中國安防產業的新市場,給中國自主技術、標準和產品帶來更多機會。不止是安防企業,國內企業都應該抓住機會加大在基礎技術領域的研發投入,在一輪輪的技術演進中,不斷提升核心技術的能力和比例,真正擁有與國際巨頭對抗的能力。此外,美國對華為芯片的制裁也會對安防造成較大影響,短時間內肯定傷筋動骨。

        四、結語: 

        2020年是艱難的一年,泛安防時代又是機遇與挑戰并存,不管是安防的“新人”還是“老人”都懸著一顆心,當然我們滿懷希望,總有一天會煙消云散,經過所有安防人的努力,迎接挑戰,化壓力為動力,同時擁抱機遇,強化自身核心競爭力,讓AI賦能千行萬業,落地開花。
         

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